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Diseño de investigaciones clínicas

Por: Browner, Warren S. (et.al).
Colaborador(es): Dohan, Daniel | Kohn, Michael A | Lo, Bernard.
Editor: Barcelona Wolters Kluwer 2023Edición: .Descripción: 451 pág.ISBN: 978-84-18892-94-3.Tema(s): INVESTIGACIÓN CLÍNICAClasificación CDD: 616.007 D631d Resumen: ÍNDICE SECCIÓN I. Ingredientes básicos 1 Cómo empezar: anatomía y fisiología de las investigaciones clínicas 2 Elaboración de la pregunta de la investigación y desarrollo del plan del estudio 3 Elección de los participantes del estudio: especificación, muestreo e inclusión 4 Planificación de las mediciones: precisión, exactitud y validez 5 Preparación para el cálculo del tamaño de la muestra: hipótesis y principios subyacentes 6 Cálculo de la potencia y el tamaño de la muestra: aplicaciones y ejemplos SECCIÓN II. Diseño de los estudios 7 Diseño de estudios transversales y de cohortes 8 Diseño de estudios de casos y testigos 9 Mejora de la inferencia causal en estudios de observación 10 Diseño de un estudio aleatorizado con enmascaramiento 11 Otros diseños de ensayos clínicos y problemas en su realización 12 Diseño de estudios de pruebas médicas 13 Investigación utilizando datos existentes SECCIÓN III. Ejecución 14 Abordaje de cuestiones éticas 15 Diseño de cuestionarios, entrevistas y encuestas por Internet 16 Gestión de los datos 17 Realización del estudio y control de calidad 18 Estudios comunitarios e internacionales 19 Elaboración de una propuesta para la financiación de la investigación
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Libro Libro Campus Hospital Loma Plata
Colección General 616.007 D631d (Navegar estantería) Disponible CLP 2363

Incluye índice, bibliografía, glosario e índice alfabético

ÍNDICE

SECCIÓN I. Ingredientes básicos
1 Cómo empezar: anatomía y fisiología de las investigaciones clínicas
2 Elaboración de la pregunta de la investigación y desarrollo del plan del estudio
3 Elección de los participantes del estudio: especificación, muestreo e inclusión
4 Planificación de las mediciones: precisión, exactitud y validez
5 Preparación para el cálculo del tamaño de la muestra: hipótesis y principios subyacentes
6 Cálculo de la potencia y el tamaño de la muestra: aplicaciones y ejemplos
SECCIÓN II. Diseño de los estudios
7 Diseño de estudios transversales y de cohortes
8 Diseño de estudios de casos y testigos
9 Mejora de la inferencia causal en estudios de observación
10 Diseño de un estudio aleatorizado con enmascaramiento
11 Otros diseños de ensayos clínicos y problemas en su realización
12 Diseño de estudios de pruebas médicas
13 Investigación utilizando datos existentes
SECCIÓN III. Ejecución
14 Abordaje de cuestiones éticas
15 Diseño de cuestionarios, entrevistas y encuestas por Internet
16 Gestión de los datos
17 Realización del estudio y control de calidad
18 Estudios comunitarios e internacionales
19 Elaboración de una propuesta para la financiación de la investigación

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